自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)，是人工智慧的一個重要分支，跨足人工智慧和語言學領域的學科。主要目標是讓電腦(機器)能夠理解和處理人類語言的含義，包括書面文字和口語語音，能夠以自然的形式進行交流。
最好的生活例子，Apple的Siri就是NLP的生活應用。

語言學

現代語言學主要可以分成五個部分：

• 語音學：研究語音的物理及生理現象
• 音韻學：研究語言的語音系統
• 構詞學：研究詞彙的結構
• 句法學：研究句子的結構
• 語意學：研究詞和句子的關聯及意義

自然語言處理主要研究項目

• 語音辨識 (Speech to Text)
• 文字朗讀 (Text to Speech)
• 詞性標註 (Part-of-Speech Tagging,POS Tagging)
• 自然語言生成 (Natural Language Generation)
• 主題模型 (Topic Model)
• 文字分類 (Text Categorization)
• 資訊檢索 (Information Retrieval)
• 命名實體辨識 (Named Entity Recognition)
• 資訊抽取 (Information Extraction)
• 問答系統 (Question Answering)
• 機器翻譯 (Machine Translation)

現在NLP已經是使用機器學習技術來處理、解讀和生成文字或語音資料，包括自然語言辨識（理解語言）和自然語言生成（生成語言）。透過分析語言，NLP可以幫助電腦(機器)更好地理解文字的含義，並做出相應的決，像是提取信息、回答問題、翻譯語言、情感分析等等的。

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